Este curso proporciona una formación especializada en la aplicación de modelos de Relación Cuantitativa Estructura-Actividad (QSAR) para optimizar los procesos de bioprospección y descubrimiento de fármacos. A través de un enfoque práctico y centrado en datos, aprenderás a predecir la actividad biológica, la toxicidad y el comportamiento de moléculas derivadas de la biodiversidad, reduciendo tiempos y costos en el laboratorio experimental.
Lo que aprenderás:
Fundamentos de QSAR: Selección de descriptores moleculares, optimización de estructuras y curaduría de bases de datos de productos naturales.
Modelado Predictivo: Construcción y validación de modelos estadísticos y de Machine Learning aplicados a la bioactividad.
Aplicación en Bioprospección: Identificación de compuestos guía (leads) y cribado in silico para el desarrollo farmacéutico.